Un equipo de MIT (CSAIL) y Microsoft desarrollaron un algoritmo que puede descubrir conexiones entre piezas de arte que pertenecen a diferentes artistas y culturas.
No se trata de la inspiración o influencia que determinados artistas pudieron tener sobre las obras de otros. O si comparten el mismo estilo o color. Esta IA va mucho más allá, detectando “conexiones ocultas” o coincidencias entre artistas que ni siquiera sabían de la existencia del otro.
Para ilustrar el tipo de conexión a la que se refieren, Mark Hamilton, uno de los creadores del algoritmo, menciona dos obras de arte que fueron emparejadas en un exposición en el Museo Nacional de Ámsterdam. Se exponía «The Martyrdom of Saint Serapion», una pintura al óleo sobre lienzo de 1628, de Francisco de Zurbarán. Y «The Threatened Swan», de 1650 del pintor Jan Asselijn.
Si bien los artistas nunca se conocieron y las obras tienen diferentes significados, encontraron que tienen cierta similitud visual. Una coincidencia muy difícil de establecer. Para obtener este mismo resultado, utilizaron la tecnología de recuperación de imágenes en el desarrollo del algoritmo MosAIc, partiendo con la base de datos del Museo Nacional de Ámsterdam y el Museo Metropolitano de Arte.
Utilizando una sola imagen como referencia puede buscar conexiones teniendo en cuenta diferentes criterios establecidos. Esto abre un mundo de posibilidades, ya que el algoritmo puede buscar entre obras de arte de diferentes estilos, épocas y culturas. Sería como redescubrir las obras de artes a partir de estas coincidencias.
El equipo del MIT explica en detalles cómo desarrollaron este algoritmo y el potencial de su dinámica en diferentes áreas en un documento PDF.
